주요 라이브러리 KoNLPy의 KKma 사용 gensim의 Word2Vec 사용 Sklearn의 K-Means 알고리즘 사용 pip install konlpy pip install gensim pip install scikit-learn 진행 순서 데이터 수집 형태소 분석 : 포스태깅 -> KoNLPy의 kkm 사용 -> morphs 사용 gensim의 Word2Vec을 사용하여 벡터화 진행 클러스터링 진행 Word2Vec 단어를 N차원의 벡터로 만들어준다 텍스트만 tokenizing 해서 넣어주면 알고리즘을 통해 토큰 간의 상관관계를 찾아내고, 서로 유사한 공간에 배치하도록 만들어진다. 구현 코드 데이터 호출 및 전처리 import pandas as pd from sklearn.cluster impor..
