우주수첩의 우주먼지

언제 또 이렇게 AWS를 마음대로 써 보겠는가!!! 기업체 최고다!!! 학생 신분에서 해 볼 수 없었던 마음 놓고 AWS 기능 쓰기를 진행하다 보면 **Failed to start kernel** Failed to launch app [sagemaker-data-scien-ml-g5-2xlarge-788bb6348367982dd036e22a2f37]. ResourceLimitExceeded: The requested resource studio/KernelGateway-ml.g5.2xlarge is not available in this region (Context: RequestId: 8c72bfde-4a66-44b2-9fd8-e05e5af45114, TimeStamp: 1698803755.498822..

으르렁. 요번에는 CloudWatch에 대해서 간단하게 정리 해 보려고 한다. 빌드업을 잠깐 하자면 우리가 사용하는 수많은 AWS 서비스들을 사용 할 때 생각 해 봐야 하는 정보들이 몇 가지 있다. 얼마나 많은 공간을 사용하는가? 어떤 이벤트들을 사용하는가? 서비스의 상태는 어떠한가? 얼마나 많은 에러가 발생하였는가? 등등 이런 정보를 알면서 서비스를 사용하면 더 효율적인 방법으로 사용할 수 있지 않을까? 에서 시작된 것이 바로 CloudWatch이다. # CloudWatch의 기능 1. AWS 리소스 사용의 실시간 모니터링 기능 지원 2. 다양한 이벤트들을 수집하여 로그 파일로 저장 이벤트 : 특정한 상황이 발생하는 것 ex 1) S3 Bucket에 파일을 업로드 하거나 삭제하는 것. ex 2) S3 ..