[Python | numpy] numpy.dot()

numpy.dot() 은 numpy array를 곱할 때 사용한다.

 

1. 곱하는 두 행렬 A와 B가 1차원 행렬일 경우 각 자리수 끼리 곱해서 전부 더한다.

ex)

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([2,3,4])
print(np.dot(a,b))

=> 출력값 : 1*2 + 2*3 + 3*4 == 12

 

 

2. 곱하는 두 행렬 A, B가 2차원 행렬일 경우 일반적인 행렬 곱을 수행한다. 

import numpy as np

def get_dot():
    derivative = np.array([[-1, 0 , 1]])
    blur = np.array([[1],[2],[1]])

    x_dot = np.dot(blur, derivative)
    y_dot = np.dot(derivative.T, blur.T)



    return x_dot,y_dot

def get_oper():
    derivative = np.array([[-1, 0, 1]])
    blur = np.array([[1], [2], [1]])

    x_oper = blur * derivative
    y_oper = derivative.T * blur.T

    return x_oper,y_oper

def main():
    x_dot, y_dot = get_dot()
    x_oper, y_oper = get_oper()
    print('dot_x')
    print(x_dot)

    print('dot_y')
    print(y_dot)

    print('operation_x')
    print(x_oper)

    print("operation_y")
    print(y_oper)

if __name__ == "__main__":
    main();