종류 비지도 학습 머신 러닝 의미 데이터를 K개의 군집으로 묶는 알고리즘 k-means 알고리즘의 K는 군집의 개수를 의미하고 means는 평균을 의미한다. 즉, 각 군집의 평균(mean)을 활용하여 K개의 군집으로 묶는다는 의미 여기서의 평균은 각 클러스터의 중심과 데이터들의 평균거리를 의미한다. 원리 1. 몇 개의 군집으로 군집화 할 것인지는 사람이 정한다. 군집의 개수를 설정하는 방법론 3가지 Rule of thumb Elbow Method 정보 기준 접근법 (Information Criterion Approach) +) 현재 진행하고자 하는 프로젝트에서는 3가지로 추리고자 한다. 2. 초기 중심점 설정 무게중심을 설정한다. 초기 중심점으로 어떤 값을 선택하는가에 따라 성능이 크게 달라지는 성질을 ..
